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Imagry, empresa desarrolladora de software de conducción autónoma para transporte público, recibió el reconocimiento Enabling Technology Leadership Recognition 2026 de Frost & Sullivan en la industria global de autobuses autónomos.
La distinción destaca su tecnología de conducción autónoma basada en cámaras, que funciona sin mapas de alta definición (HD) previamente elaborados y está diseñada para integrarse en diferentes categorías de vehículos.
Este es el tercer reconocimiento que Imagry recibe de Frost & Sullivan, después del Enabling Technology Leadership Award de 2023 y el Global Customer Value Leadership Award de 2025.
El software de conducción autónoma de Imagry utiliza cámaras y redes neuronales para interpretar el entorno del vehículo y facilitar su navegación.
A diferencia de otros sistemas de conducción autónoma que dependen de sensores LiDAR o mapas HD previamente elaborados, la tecnología de Imagry se basa principalmente en la información visual recopilada por cámaras instaladas a bordo.
Según la empresa, su sistema utiliza ocho cámaras para proporcionar una cobertura de 360 grados del entorno, con un alcance de detección declarado de hasta 300 metros.
El software procesa esta información mediante redes neuronales para identificar las condiciones de circulación y tomar decisiones de conducción.
Al eliminar la necesidad de contar con rutas previamente cartografiadas, Imagry busca simplificar la implementación y reducir los requisitos de infraestructura y mantenimiento asociados con los mapas HD.
Sin embargo, las condiciones reales de implementación, las capacidades operativas y los requisitos de seguridad dependen del vehículo, del entorno de operación y de las regulaciones aplicables.
Frost & Sullivan destacó la flexibilidad de la arquitectura del software de Imagry, diseñada para admitir distintas categorías de vehículos de transporte público.
Según el informe, la plataforma puede utilizarse en vehículos de pasajeros de categoría M1, minibuses M2 y autobuses M3.
Este enfoque permite a los operadores evaluar distintos tipos de vehículos según su capacidad de pasajeros, recorridos y necesidades operativas.
Para los operadores de transporte público, esta flexibilidad puede resultar relevante al considerar servicios autónomos para rutas urbanas, conexiones aeroportuarias, campus hospitalarios y servicios de traslado.
El informe también menciona la colaboración de Imagry con Toyota Tsusho en Japón, donde el sistema de conducción autónoma se integró en un vehículo durante el proceso de fabricación, en lugar de instalarse posteriormente.
Este ejemplo muestra una posible alternativa para incorporar tecnología de conducción autónoma directamente en la producción de vehículos.
Imagry también informa sobre implementaciones y proyectos de conducción autónoma en Alemania, Japón e Israel, además de colaboraciones en Estados Unidos, Europa y Japón.
La empresa planea ampliar sus actividades a más vehículos, rutas y ciudades durante 2027.
El estado operativo y el nivel de automatización de la conducción pueden variar entre los diferentes proyectos.
La evaluación de Frost & Sullivan también analiza el posible papel de la conducción autónoma para responder a la escasez de conductores y ampliar la capacidad de los servicios de transporte público.
Según el informe, un sistema basado en cámaras que no requiere mapas HD podría ofrecer ventajas económicas frente a soluciones que dependen de una infraestructura más amplia de sensores y cartografía.
Estos posibles beneficios dependen de las condiciones de implementación, las autorizaciones regulatorias, las necesidades de las flotas y los costes de integración y operación.
Para los operadores, evaluar tecnologías autónomas implica considerar no solo el software de conducción, sino también la validación de seguridad, el mantenimiento, la supervisión operativa y la integración con los servicios de transporte existentes.
Este reconocimiento refleja el interés continuo de la industria por desarrollar soluciones de conducción autónoma adaptables a diferentes aplicaciones del transporte público.
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